KI revolutioniert Bio-Landwirtschaft: Wie SimpleAgriData Geflügelhaltung optimiert
Hiltrud Jockel
KI revolutioniert Bio-Landwirtschaft: Wie SimpleAgriData Geflügelhaltung optimiert
Neues Projekt SimpleAgriData nutzt KI für effizientere Bio-Landwirtschaft
Ein neues Vorhaben mit dem Namen SimpleAgriData setzt auf künstliche Intelligenz, um Biolandwirte bei der effizienteren Bewirtschaftung ihrer Betriebe zu unterstützen. Gefördert vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL), soll das Projekt Kosten senken und Abläufe durch maßgeschneiderte Empfehlungen optimieren. Offiziell vorgestellt wurde die Initiative während der Internationalen Grünen Woche Berlin, wo Bundesminister Cem Özdemir den Förderbescheid an die Projektkoordinatorin, Professorin Dr. Christine Preisach, überreichte.
Beteiligt sind die Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft (HKA), die Biofino GmbH & Co. KG, die GS agri eG sowie die VetVise GmbH. Gemeinsam wollen sie eine Open-Source-Datenplattform aufbauen, die Informationen entlang der gesamten Produktionskette erfasst und standardisiert. Die HKA übernimmt dabei die Projektleitung, steuert die Entwicklung der Plattform und ist für zentrale Teile der KI-gestützten Auswertung verantwortlich.
Ein Schwerpunkt liegt auf Bio-Mastbetrieben für Geflügel, wo Kamerasysteme rund um die Uhr Video- und Audiodaten aufzeichnen. Mithilfe von KI-Modellen werden diese Daten analysiert, um Fütterung, Stallhaltung und weitere Bedingungen zu optimieren. Neben der Datenerfassung entstehen im Projekt auch Prototypen für Anwendungen, die praxistaugliche Lösungen erproben sollen.
Ziel ist es, die Ressourceneffizienz, die Tiergesundheit und die wirtschaftliche Stabilität von Biobetrieben zu stärken. Durch eine bessere Verfügbarkeit und Nutzerfreundlichkeit der Daten soll die Entscheidungsfindung auf den Höfen erleichtert werden.
Das Projekt SimpleAgriData wird mit Unterstützung des BMEL umgesetzt und konzentriert sich zunächst auf die ökologische Geflügelhaltung. Die geplanten Prototypen und KI-basierten Erkenntnisse sollen Landwirten konkrete Arbeitshilfen an die Hand geben. Bei Erfolg könnte die Open-Source-Plattform später auf weitere Bereiche der Landwirtschaft ausgeweitet werden.
