18 June 2026, 06:15

Metro Logistics optimiert Energieverbrauch mit KI-gestützter Plattform in Marl

Metro Logistics optimiert Energieverbrauch und Solarenergie mittels künstlicher Intelligenz

Metro Logistics optimiert Energieverbrauch mit KI-gestützter Plattform in Marl

Metro Logistics Germany GmbH setzt auf encentives flexOn-Plattform zur Energieoptimierung

Die Metro Logistics Germany GmbH hat sich für die flexOn-Plattform des Unternehmens encentive entschieden, um den Energieverbrauch an ihren Standorten zu steuern. Das System wird zunächst im Logistikzentrum in Marl eingeführt und später bundesweit ausgerollt. Ziel ist es, durch intelligentes Energiemanagement die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

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Die flexOn-Plattform liefert Echtzeitdaten zu Energieverbrauch, -erzeugung und -last. Zudem ermöglicht sie die automatisierte Steuerung von Energieflüssen, insbesondere bei Systemen mit hohem Bedarf. Eine zentrale Funktion ist die priorisierte Ladung von Elektro-Staplern, wenn die Solarstromerzeugung hoch oder die Strompreise niedrig sind.

Das System wird Lasten automatisch auf Basis von Energiedaten und Marktsignalen verschieben. Dadurch soll der Eigenverbrauch von Solarstrom erhöht, die Spitzenlast reduziert und die Gesamtenergiekosten gesenkt werden. Ellen Rupprath, Energiebeauftragte bei Metro Logistics, betonte den Wert der Plattform für eine zuverlässige Datengrundlage bei der Steuerung energieintensiver Prozesse.

In einer ersten Phase wird die Plattform in Marl getestet. Nach dieser Pilotphase plant Metro Logistics die Einführung an allen deutschen Logistikstandorten. Langfristig soll der Energieverbrauch, die -erzeugung und Systemsteuerung zentral überwacht und optimiert werden.

Die Lösung ermöglicht es Metro Logistics, Energiedaten mehrerer Standorte zentral zu erfassen und darzustellen. Sie ist darauf ausgelegt, den Eigenverbrauch von Solarstrom zu erhöhen und die Betriebskosten zu senken. Nach dem Pilotprojekt in Marl folgt die schrittweise Ausweitung auf weitere deutsche Standorte.

Quelle